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前提整理

「専任のWeb担当者がいない」「マーケや解析は誰かが片手間でやっている」「採用や育成に時間・お金をかけにくい」

このような場合「高度な分析」ではなく、まずは「意思決定に最低限必要な数字」だけ取ることを優先させてみてはいかがでしょう。

対処法①：分析を“外注”し、運用は社内で回す

・外部パートナー・フリーランスを活用

• 作業例：
• 月次レポート作成のみ依頼
• 設定・初期設計だけ外注
• 数値の取得
• 簡単な考察コメント
• 改善点の洗い出し

ポイント：社内は「レポートを見る」「施策を決める」だけでOK

• 例）
• GA4 / Search Console の初期設定
• 「どこを見ればいいか」だけ説明してもらう

対処法②：分析レベルを意図的に下げる（超重要）

・KPIを3つだけに絞り、指標を限定する。

KPIとは？

KGIが最終的な「ゴール」であるのに対し、KPIはそのゴールに至るための「道筋」や「現在地」を示す指標です。

• 例：
• 月間アクセス数
• 問い合わせ数（CV）
• 流入元の割合（検索,SNS,広告）

• ポイント：
• 細かい指標（直帰率、滞在時間など）は捨ててOK
• GA4の特定画面だけを見るようにして属人化を防ぐ
• 月1回の“数字を見る会”を実施し、先月と比べて増えた？減った？、問い合わせはどうだったか？などを把握
• 分析会ではなく「把握する会」にする。

・数値の解釈テンプレを用意

• 例：
• アクセス増 × 問い合わせ増 → 継続
• アクセス増 × 問い合わせ減 → LP改善
• アクセス減 × 問い合わせ増 → 流入強化

ポイント：社員が考えなくてよくなる

対処法③：どうしても人がいない場合の最終手段

・分析をしない前提で設計する

• 流入元は2〜3種類まで
• LPは1枚完結
• CTAは1つだけ

• CTAとは？
• Call To Action（行動喚起）の略で、ユーザーに「資料請求」「購入」「会員登録」などの行動を促すボタンやリンクを指すもの。

ポイント：「分析しなくても改善点が分かる」構造にする

まとめ（中小企業の現実解）

• やるべき順番・指標を絞る
• 見る画面を固定する
• 社内は意思決定だけに集中
• 「解析できる人を育てる」より「解析しなくても回る仕組みを作る」